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Industria 4.0 e IoT

Industria conectada e inteligente. Datos en tiempo real para supervisar y optimizar sus procesos.

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Industria 4.0 e IoT
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Industria conectada e inteligente

Tecnologías disruptivas para crear soluciones que, basándose en el acceso a datos en tiempo real, la automatización, la conectividad y la globalización, permiten la supervisión y optimización de los procesos de fabricación y su integración con otros procesos y sistemas utilizados en las organizaciones, generando nuevos modelos de negocio.

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IoT (Internet de las cosas) Soluciones

Sistemas que, basados en la interconexión de dispositivos industriales, permiten monitorizar, recopilar y analizar datos, obteniendo información clave para acelerar y mejorar la toma de decisiones y optimizar la gestión del sector industrial.

Eficiencia de procesos

Detección y reducción de fallos para optimizar el rendimiento de los activos y agilizar la operación de las instalaciones, mejorando los procesos productivos.

Monitorización remota

Capacidad para monitorizar el estado de los dispositivos y gestionar procesos de forma remota y en tiempo real para instalaciones en diferentes ubicaciones y remotas entre sí.

Mantenimiento predictivo

Identificar las necesidades de mantenimiento en función de determinados parámetros de riesgo, anticipando la solución para evitar tiempos de inactividad.

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Tecnologías habilitadoras

Sistema SCADA

Sistemas de automatización y control industrial para monitorear procesos industriales en tiempo real mediante la adquisición de datos de sensores, equipos y dispositivos distribuidos.

Computación en el borde

Plataforma de monitoreo IIoT que facilita la integración de nuevos sistemas y dispositivos en arquitecturas para un crecimiento empresarial continuo y controlado.

Big data y analítica

Capacidad para recopilar y analizar grandes volúmenes de datos transformándolos en información valiosa para mejorar los procesos y agilizar la toma de decisiones.

Computación en la nube

Plataformas y servicios que permiten almacenar y acceder a los datos desde cualquier lugar o dispositivo, brindando independencia, flexibilidad y escalabilidad a las aplicaciones.

Aprendizaje automático

Capacidad para aprender del análisis de datos con el fin de identificar patrones, detectar desviaciones y anomalías, y establecer modelos predictivos para la toma de decisiones.

Realidad aumentada

Enriquecimiento del entorno físico mediante la inclusión, en tiempo real, de objetos e información virtuales con los que es posible interactuar, y que brindan apoyo en el campo.

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